在医用设备维护的复杂环境中，数据结构的选择与应用直接关系到维护效率与设备安全，如何高效地存储和检索海量、异构的医用设备信息，是维护团队面临的挑战之一。
采用树状结构（如B树或Trie树）来组织设备信息，可实现快速查找与更新，对于设备故障记录，使用哈希表可实现快速访问与删除操作，而针对设备维护日志，则可采用链表或栈结构，以时间顺序或任务优先级进行排序与追踪。
利用数据库管理系统（如SQL或NoSQL）的强大功能，结合适当的数据模型（如关系模型或文档模型），可实现数据的规范化存储、高效查询与灵活的数据分析，为决策支持提供有力依据。
合理选择与应用数据结构，对于提升医用设备维护的效率与质量至关重要。
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